Модната индустрия интегрира масово изкуствен интелект (ИИ), за да оптимизира стоковите си запаси и да ограничи екологичните и икономически щети от свръхпроизводството. Според данни на логистичния оператор Noatum, всяка година 20% от произведените дрехи остават непродадени, което генерира излишни активи на стойност 140 милиарда долара. Новият технологичен подход цели да свърже прецизно предлагането с реалното потребителско търсене.
Френската платформа Blacksheep вече използва ИИ като основен инструмент за трансформация на бизнес модела си. Директорът на компанията Пиер Визман пояснява, че чрез производство по заявка и директна връзка с фабрики в Китай, системата позволява драстично съкращаване на разходите за логистика, наеми и транспорт. Целта на платформата е да предложи по-ниски цени от тези на лидера в бързата мода Shein.
Самата азиатска група Shein заема водеща роля в сектора благодарение на модел, базиран изцяло на данни. Компанията тества пазара с малки партиди от 100 до 200 артикула, което ограничава процента на непродадената стока до под 10%. За сравнение, при традиционните модни компании този дял варира между 20 и 40%. Тези резултати принуждават утвърдени марки да преразгледат стратегиите си.
Френската верига за бельо Etam също внедрява ИИ агенти за управление на наличностите. Информационният директор на компанията Фелипе Маркес посочва, че чрез правилно подбиране на количества и цветове, инвестиция от 400 000 евро може да постигне същите търговски резултати, за които по-рано са били нужни 600 000 евро. Технологията помага на продуктите да достигнат до правилния клиент в най-подходящото време.
В световен мащаб гиганти като Levi's използват изкуствен интелект за планиране и прогнозиране на инвентара от години. Изпълнителният директор Мишел Гас потвърждава, че това е ключов приоритет за запазване на конкурентоспособността. Докладът на McKinsey „Състоянието на модата 2026“ показва, че 45% от мениджърите в сектора вече поставят управлението на запасите като водеща задача.
Положителни примери се наблюдават и при други големи играчи. Германската платформа Zalando е намалила грешките в прогнозирането на търсенето с 20%, а модното подразделение на Walmart е съкратило времето за производство с 18 седмици. Въпреки тези ползи, експертите отчитат парадокс: докато ИИ намалява излишъците, той едновременно ускорява пускането на нови колекции, което може да засили свръхконсумацията.
Информация
