AI на OpenAI надмина лекарите при поставяне на сложни диагнози

Ново изследване на Harvard Medical School и медицинския център Beth Israel Deaconess, публикувано в престижното списание Science, разкрива, че новите модели за разсъждение на OpenAI превъзхождат опитни лекари при диагностицирането на пациенти и вземането на решения за тяхното лечение.

Проучването показва, че технологията не само се справя с теоретични казуси, но и успешно анализира сложни, реални случаи от спешните отделения, където данните често са непълни или противоречиви.

Един от впечатляващите примери в изследването описва пациент с белодробна емболия, чието състояние се влошава въпреки лечението.

Докато медицинският екип подозира неефективност на лекарствата, изкуственият интелект анализира медицинската история и правилно предполага наличието на лупус – автоимунно заболяване, причиняващо възпаление на сърцето. Този успех демонстрира способността на AI да открива скрити връзки в медицинските досиета, които човешкото око може да пропусне в динамична среда.

Учените са провели серия от експерименти, сравнявайки представянето на модела с това на двама опитни лекари и по-ранната версия GPT-4. Резултатите показват, че новият модел е по-прецизен в три ключови етапа: от приема в спешното отделение до хоспитализацията.

Според д-р Адам Родман, един от авторите на проучването, технологията вече е доказала, че може да работи с „разхвърляните“ данни от реалния свят, предоставяйки точна диференциална диагноза.

Въпреки високата точност, изследователите подчертават, че AI моделите все още се основават единствено на текстов анализ. За разлика от тях, живите клиницисти разчитат на широк спектър от сетива, включително звуци, изображения и невербални сигнали по време на преглед.

Затова експерти като д-р Дейвид Райх от Mount Sinai посочват, че голямото предизвикателство пред медицината сега е как тези инструменти да бъдат интегрирани в реалния работен процес, без да се нарушава качеството на грижата.

Авторите на изследването са категорични, че техните открития не целят замяната на лекарите с машини. Вместо това те виждат началото на дълбока технологична промяна, която ще преобрази здравеопазването.

Заключението на екипа е, че резултатите са „призив за действие“ за провеждане на по-мащабни и строги клинични изпитания, които да потвърдят безопасността и ефективността на изкуствения интелект в ежедневната медицинска практика.