Изследователи от University of Chicago и Google Research използваха невронна мрежа, за да анализират и датират едни от най-старите религиозни текстове, като Библията, Корана и древните орфически писания.
Тази иновативна технология, базирана на изкуствен интелект, позволява точно определяне на възрастта на ръкописи чрез анализ на езикови модели, материални характеристики и исторически контекст.
Невронните мрежи показват впечатляващи резултати в обработката на сложни текстови и визуални данни, което ги прави идеални за подобни изследвания.
Как работи технологията?
Невронната мрежа, обучена с милиони текстови фрагменти и археологически данни, разпознава уникални езикови и стилистични особености в религиозните текстове. Тя сравнява тези характеристики с исторически документи, за да определи датата на създаване.
Например, анализът на Протоевангелието на Яков, неканоничен текст от II век, потвърди, че Дева Мария е била на възраст между 12 и 16 години при раждането на Исус Христос, което съответства на еврейските брачни традиции от I век. Технологията разкрива и културни аспекти, като брачни обичаи и религиозни практики.
Приложения и значимост
Използването на изкуствен интелект в археологията и богословието отваря нови възможности за изследване на древните цивилизации. Разработена от xAI, невронната мрежа Aurora анализира огромни обеми данни с висока точност, което я прави безценна за учените.
Освен датиране, технологията може да установява авторство, да разпознава фалшификации и да възстановява повредени ръкописи.
Това е особено важно за текстове като орфическите писания, свързани с Орфей, датиращи от VI век пр. Хр., които съдържат космогонични и антропологични идеи.
Предизвикателства
Въпреки напредъка, технологията повдига етични въпроси. Невронните мрежи могат да се използват за създаване на фалшиви текстове или манипулация на исторически данни, което изисква строг контрол.
Точността на анализа зависи от качеството на обучаващите данни, което налага тясно сътрудничество между учени и технологични експерти.
